Impara le tue abitudini
Osserva come il tuo recupero, misurato con l'HRV del mattino, reagisce al carico dei giorni precedenti. Ogni ciclista ha la sua risposta: il modello si adatta alla tua.
Accesso anticipato · Ciclismo
Il gemello digitale del ciclista
Carica un percorso, decidi a quanti watt affrontarlo e guarda in anticipo come risponderà il tuo corpo: frequenza cardiaca, riserva anaerobica W' e i punti in cui rischi di andare fuori giri.
Il simulatore What-If
Prova la gara prima di correrla
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Carica il profilo altimetrico
Un file GPX del percorso, o uno dei percorsi salvati.
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Imposta i target di potenza
Watt per ogni tratto: salite, falsopiani, discese. Le curve si ricalcolano mentre li modifichi.
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Leggi la previsione
Frequenza cardiaca attesa, deplezione di W' e i punti critici in cui la riserva si esaurisce, con un consiglio su come gestirli.
Allenamento su misura
Un'intelligenza artificiale che impara da te
Digital Twin è collegato a un sistema di machine learning che impara come rispondi tu, non un atleta medio. Prima di ogni seduta ti dice se e quanto conviene modificarla.
Consiglia l'allenamento successivo
In base al tuo stato di forma attuale e agli allenamenti già portati a termine, suggerisce se tenere la seduta in programma, alleggerirla o aumentarla, e di quanto.
Suggerimenti IA, quando servono
Con "Chiedi all'IA" ricevi il suggerimento direttamente sulla seduta di oggi o della settimana, con il motivo. Se i dati non bastano te lo dice, invece di inventare.
In questa fase di accesso anticipato i suggerimenti dell'IA sono dichiarati come dimostrativi: la decisione finale resta tua o del tuo preparatore.
Per i preparatori
Segui tutti i tuoi atleti, ognuno con il suo gemello digitale
Digital Twin ha una modalità Preparatore, nella stessa app: colleghi i tuoi atleti e lavori sui loro dati come se fossero davanti a te.
L'atleta ti condivide un codice dal suo profilo e decide lui cosa vedi: può revocare l'accesso in qualsiasi momento.
- Passi da un atleta all'altro con "Stai seguendo": oggi, piano, simulazioni e profilo dell'atleta scelto.
- Gestisci il profilo fisiologico: CP, W', soglie di frequenza cardiaca, con la calibrazione dai suoi allenamenti.
- Pianifichi: carichi allenamenti strutturati, gare e piani di gara sul percorso, che l'atleta ritrova nel suo calendario.
- Simuli per lui: provi i target di potenza sul suo gemello digitale prima della gara.
Sotto il cofano
Come funziona
Un modello fisiologico esplicito
Il calcolo si basa su potenza critica (CP) e W' e su un modello della risposta cardiaca. Ogni formula è documentata, ha unità di misura dichiarate ed è verificata con test su valori calcolati a mano.
I tuoi allenamenti reali
Con un account, l'app importa le attività da intervals.icu e calibra il gemello digitale su potenza, frequenza cardiaca e HRV registrate.
Il calcolo resta sul dispositivo
Il motore gira dentro l'app, così le curve si aggiornano subito mentre modifichi i target. Il server conserva solo i dati.
Machine learning, con trasparenza
Il machine learning gira in un servizio separato e non tocca le formule del motore fisiologico. Finché non ci sono dati sufficienti a validarlo, l'app presenta i suoi suggerimenti come stime dimostrative.
Il progetto
Un gemello digitale dell'atleta
Digital Twin unisce modelli fisiologici e dati di allenamento per prevedere la risposta allo sforzo.
È una demo, non un prodotto medico: le previsioni servono a esplorare scenari, non a sostituire un preparatore o una valutazione clinica.
Funziona anche senza rete
L'app include un dataset demo anonimo. Se la connessione manca, il simulatore funziona lo stesso.
I dati sono tuoi
Il sito usa Google Analytics, con cookie, solo se lo accetti. I dati di allenamento restano nel tuo account e non vengono condivisi.
Scarica l'app
Digital Twin sul tuo telefono, in anteprima
L'app è già scaricabile in versione di prova: su Android da Google Play, su iPhone con TestFlight, l'app di Apple per le beta (si installa gratis dall'App Store; il link ti guida).
Per entrare serve un invito: se non ce l'hai, chiedi l'accesso anticipato dall'app stessa o con il modulo qui sotto.
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